Ingénieur / Ingénieure Machine Learning et IA

Niveau d'accès: Master / ingénieur
Formation: Enseignement supérieur
Demande: Émergente

Le métier

Conçoit, entraîne, déploie et surveille des modèles d'intelligence artificielle en production (vision, langage, prédiction). En Afrique de l'Ouest, les enjeux incluent le traitement des langues nationales, les données peu abondantes et le déploiement sur des infrastructures sobres.

Comment y accéder

Master ou diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliquées ou IA (AIMS Sénégal, EPT, ESP, UCAD, UGB, ENSAE), doctorat pour la recherche ; programmes spécialisés (Master IA, écoles d'été).

Les compétences du métier

Savoir-faire

Concevoir des algorithmes d'apprentissage automatique
Implémenter des solutions d'IA dans des environnements de production
Tester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiement
Adapter des modèles d'IA aux langues nationales et aux données locales peu abondantes
Adapter les modèles d'IA aux changements de données ou de contexte

Voir les 10 savoir-faire

Conduire des revues de code pour assurer la qualité des développements d'IA
Développer des algorithmes d'apprentissage automatique pour des applications embarquées
Exercer dans un contexte de ressources limitées (énergie, connectivité, matériel)
Optimiser les performances des systèmes d'IA
Respecter les normes éthiques dans le développement de l'IA

Savoir-être

Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit
Faire preuve de persévérance
Faire preuve de rigueur et de précision

Connaissances

Utilisation de TensorFlow et PyTorch
Anglais professionnel
Connaissance approfondie en mathématiques
Programmation en Python
Protection des données personnelles (loi sénégalaise, CDP)

En gras : les compétences au cœur du métier. Dans l'appli, TAAGG compare tes compétences à cette liste.

Où travailler

Startups IA, opérateurs télécoms, banques et fintech, instituts de recherche, laboratoires universitaires, organisations internationales, entreprises étrangères en télétravail.