Data Scientist
- Niveau d'accès
- Master / ingénieur
- Formation
- Enseignement supérieur
- Demande
- Forte
Le métier
Construit des modèles statistiques et d'apprentissage automatique pour prédire, segmenter ou détecter (scoring crédit, churn télécom, fraude mobile money, prévisions agricoles ou sanitaires). Fait le lien entre les métiers et les données.
Comment y accéder
Master en statistique, data science, mathématiques appliquées ou ingénieur (ENSAE Dakar, UCAD, UGB, AIMS Sénégal, EPT, ESP) ; doctorat pour la recherche.
Les compétences du métier
Savoir-faire
- Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
- Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
- Analyser, exploiter, structurer des données
- Communiquer les résultats aux parties prenantes
- Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL)
Voir les 7 savoir-faire
- Intégrer des considérations éthiques dans l'analyse de données
- Tester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiement
Savoir-être
- Etre force de proposition
- Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit
- Faire preuve de rigueur et de précision
Connaissances
- Application des méthodes de machine learning dans BI
- Techniques d'exploration de données (data mining)
- Analyse prédictive
- Anglais professionnel
- Programmation en Python
- Protection des données personnelles (loi sénégalaise, CDP)
En gras : les compétences au cœur du métier. Dans l'appli, TAAGG compare tes compétences à cette liste.
Où travailler
Opérateurs télécoms, banques et fintech, assurances, organisations internationales et bailleurs, instituts de recherche, startups, entreprises étrangères en télétravail.