Data Engineer
- Niveau d'accès
- Master / ingénieur
- Formation
- Enseignement supérieur
- Demande
- Forte
Le métier
Conçoit et maintient les plateformes et pipelines qui collectent, stockent et transforment les données à grande échelle. Clé pour les opérateurs, fintech et banques qui traitent d'importants volumes de transactions.
Comment y accéder
Master ou diplôme d'ingénieur en informatique ou data (ESP, EPT, UCAD, UGB, ENSAE) ; certifications cloud data (AWS, Azure, GCP).
Les compétences du métier
Savoir-faire
- Définir les solutions de stockage et de structuration des données
- Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL)
- Modéliser une base de données
- Développer une application en lien avec une base de données
- Exercer dans un contexte de ressources limitées (énergie, connectivité, matériel)
Voir les 6 savoir-faire
- Gérer des données massives
Savoir-être
- Avoir l'esprit d'équipe
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de rigueur et de précision
Connaissances
- Maîtrise d'un outil de gestion de flux (Kafka, Flink...)
- Connaissance des solutions de manipulation des données ETL/LET
- Déploiement de services cloud (cloud computing)
- Programmation en Python
- Protection des données personnelles (loi sénégalaise, CDP)
- Services financiers numériques et mobile money (Wave, Orange Money, etc.)
En gras : les compétences au cœur du métier. Dans l'appli, TAAGG compare tes compétences à cette liste.
Où travailler
Opérateurs télécoms, fintech et agrégateurs de paiement, banques, ESN, startups, entreprises étrangères en télétravail.