Data Analyst
- Niveau d'accès
- Licence
- Formation
- Enseignement supérieur
- Demande
- Forte
Le métier
Collecte, nettoie et analyse les données pour produire indicateurs, tableaux de bord et recommandations. Très présent dans les opérateurs, banques, fintech, ONG et projets de développement (suivi des données de programmes).
Comment y accéder
Licence ou master en statistique, informatique ou économie (ENSAE Dakar, UCAD, UGB, ISM) ; formations certifiantes en Excel, SQL, Power BI, Python.
Les compétences du métier
Savoir-faire
- Analyser, exploiter, structurer des données
- Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
- Traiter des données
- Concevoir et mettre en œuvre un dispositif de suivi-évaluation axé sur les résultats
- Effectuer un reporting régulier à la hiérarchie
Voir les 8 savoir-faire
- Evaluer l'impact des changements stratégiques sur les indicateurs de performance (KPI)
- Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL)
- Utiliser les outils numériques collaboratifs et bureautiques
Savoir-être
- Avoir l'esprit d'équipe
- Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit
- Faire preuve de rigueur et de précision
Connaissances
- Développement de tableaux de bord
- Analyse prédictive
- Anglais professionnel
- Programmation en Python
- Protection des données personnelles (loi sénégalaise, CDP)
- Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
En gras : les compétences au cœur du métier. Dans l'appli, TAAGG compare tes compétences à cette liste.
Où travailler
Opérateurs télécoms, banques et fintech, assurances, distribution, ONG et bailleurs, Agence nationale de la statistique et de la démographie, cabinets d'études.