Ingénieur / Ingénieure IA générative
- Niveau d'accès
- Master / ingénieur
- Formation
- Enseignement supérieur
- Demande
- Émergente
Le métier
Intègre les grands modèles de langage dans des produits et processus : assistants, agents, recherche documentaire (RAG), automatisation. Métier récent, porté par les entreprises qui automatisent la relation client, les services publics et les tâches documentaires, et par la demande internationale à distance.
Comment y accéder
Master ou ingénieur en informatique / data, ou développeur expérimenté complété par des formations spécialisées en IA générative.
Les compétences du métier
Savoir-faire
- Automatiser des tâches à l'aide d'un agent IA
- Communiquer clairement les concepts d'IA aux parties prenantes non techniques
- Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants
- Implémenter des solutions d'IA dans des environnements de production
- Concevoir des assistants conversationnels multilingues (français, wolof, langues nationales)
Voir les 10 savoir-faire
- Gérer les risques associés aux technologies d'IA
- Respecter les normes éthiques dans le développement de l'IA
- Sécuriser l'usage de l'IA dans l'entreprise
- Tester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiement
- Travailler à distance pour des clients internationaux (plateformes de freelancing, outils collaboratifs, facturation en devises)
Savoir-être
- Faire preuve de créativité, d'inventivité
- Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit
- Faire preuve de rigueur et de précision
Connaissances
- Anglais professionnel
- Connaissance approfondie des API
- Intelligence artificielle
- Programmation en Python
- Protection des données personnelles (loi sénégalaise, CDP)
En gras : les compétences au cœur du métier. Dans l'appli, TAAGG compare tes compétences à cette liste.
Où travailler
Startups, ESN, opérateurs, banques, centres de relation client, administration numérique, entreprises étrangères en télétravail.